Навчальна дисципліна «Інформаційні системи з використанням хмарних технологій» (скорочено ІСвХТ) присвячена навчити здобувачів вищої освіти (ЗВО) використанню основних прийомів створення розподілених застосувань з урахуванням сучасних концепцій і тенденцій розвитку хмарних технологій.

При успішному закінченні курсу ЗВО набуває вичерпних знань відносно ідей і механізмів реалізації інформаційних систем з використанням хмарних технологій. Тематика дисципліни ІСвХТ охоплює практично-орієнтовані засоби моделювання, експериментального дослідження та програмного забезпечення алгоритмів і технологій віртуалізації інформаційної сфери.

РПНД ІСвХТ в Інтернеті - тут.

Отримання студентами теоретичних знань і практичних навичок з використання сучасних інформаційних систем і технологій, для розв’язання задач по основним функціям управління маркетингом і прийняття маркетингових рішень. Курс призначений для студентів спеціальності: "Маркетинг".

Навчальна дисципліна «Нейрокомп'ютерні системи» (скорочено НКС) присвячена навчити здобувачів вищої освіти (ЗВО) використанню основних прийомів створення інтелектуальних інформаційних систем і технологій з використанням нейрокомп'ютерних моделей і методів.

При успішному закінченні курсу ЗВО набуває вичерпних знань відносно ідей і механізмів реалізації інформаційних систем на базі нейромереж, алгоритмів машинного навчання та нейрогенетичних ІТ. Тематика дисципліни НКС охоплює практично-орієнтовані засоби моделювання, експериментального дослідження та програмного забезпечення алгоритмів нейрообчислень, розпізнавання образів, знання-орієнтованих концепцій і методологій штучного інтелекту.

РПНД НКС в Інтернеті - тут.

Дисципліна присвячена вивченню нереляційних БД NoSQL. Ця назва не заперечує реляційні СКБД, вона  трактується як «Not Only SQL» тобто «не лише SQL».   Базами даних NoSQL не підтримується реляційна модель бази даних та не використовується мова запитів SQL.  Характерним для баз NoSQL  є відсутність регламентованої структури даних, тобто в окремому рядку чи документі можна за потребою  добавляти  нові поля чи міняти їх формати. NoSQL  СКБД не підтримують статичну, жорстко задану схему даних, але при цьому мають можливість підтримки гнучких динамічних схем з можливістю підтримки агрегатів  і ненормалізованих даних.  БД NoSQL  підтримують горизонтальне масштабування на кластерах та роботу з Big Data, тобто великими обсягами даних. БД NoSQL  є  на сьогодення найбільш поширеним  і оптимальним засобом зберігання даних.  В курсі розглядаються основні моделі баз даних NoSQL, особливості їх моделювання та найбільш рейтингові СКБД, які підтримують  ці моделі.

Дисципліна присвячена вивченню нереляційних БД NoSQL. Ця назва не заперечує реляційні СКБД, вона  трактується як «Not Only SQL» тобто «не лише SQL».   Базами даних NoSQL не підтримується реляційна модель бази даних та не використовується мова запитів SQL.  Характерним для баз NoSQL  є відсутність регламентованої структури даних, тобто в окремому рядку чи документі можна за потребою  добавляти  нові поля чи міняти їх формати. NoSQL  СКБД не підтримують статичну, жорстко задану схему даних, але при цьому мають можливість підтримки гнучких динамічних схем з можливістю підтримки агрегатів  і ненормалізованих даних.  БД NoSQL  підтримують горизонтальне масштабування на кластерах та роботу з Big Data, тобто великими обсягами даних. БД NoSQL  є  на сьогодення найбільш поширеним  і оптимальним засобом зберігання даних.  В курсі розглядаються основні моделі баз даних NoSQL, особливості їх моделювання та найбільш рейтингові СКБД, які підтримують  ці моделі.

Курс присвячено розробці систем автоматизації процесів, інтернету речей програмно-технічними засобами з використаннм мікроконтролерів  Arduino та ESP32. Розглядається  програмування вище зазначених мікроконтролерів, використання  датчиків до них та застосування виконавчих пристроїв для створення смарт систем та пристроїв. Досліджується процес проєктування та розробки.Вивчаються такі теми:

• Програмування вбудованих систем
• Особливості проєктування та розробка  смарт систем та пристроїв в онлайн емуляторах  Tinkercad та Wokwi 
• Середовище програмування Arduino та ESP32. Мова програмування Processing, оператори, функції, бібліотеки та інші особливості програмування.
•  Сенсори та їх типи. 
• Виконавчі пристрої та їх моделювання в емуляторах
• Що таке IoT системи

Практичні завдання пов'язані з розробкою систем автоматизації процесів та створення смарт пристроїв  у різних сферах застосування з метою  збереження енергоресурсів, підвищення комфорту та безпеки життя людини.

Мета дисципліни «Проектування інформаційних систем» — дати студентам основні теоретичні положення щодо створення економічних інформаційних систем, ознайомити із сучасними під­ходами, зі складом і змістом операцій зі створення ІС на різних рівнях ієрархії, із засобами автоматизації проектних робіт, формалізації процесу проектування та методами управління проектуванням ІС.

Навчальна дисципліна «Інформаційні системи з використанням хмарних технологій» (скорочено ІСвХТ) присвячена навчити здобувачів вищої освіти (ЗВО) використанню основних прийомів створення розподілених застосувань з урахуванням сучасних концепцій і тенденцій розвитку хмарних технологій.

При успішному закінченні курсу ЗВО набуває вичерпних знань відносно ідей і механізмів реалізації інформаційних систем з використанням хмарних технологій. Тематика дисципліни ІСвХТ охоплює практично-орієнтовані засоби моделювання, експериментального дослідження та програмного забезпечення алгоритмів і технологій віртуалізації інформаційної сфери.

РПНД ІСвХТ в Інтернеті - тут.

Навчальна дисципліна «Проектування UX/UI компонент інформаційних систем для ЗФН» (скорочено пUX/UIкіс, англ. User eXperience, UX, User Interface, UI) присвячена вивченню основних принципів роботи з сучасними комп’ютерними системами проектування, запровадження та підтримки адаптивних інтерфейсів з врахуванням досвіду взаємодії користувачів різних категорій в ІТ-середовищі. UX/UI системи являють собою сучасний інструментарій підтримки прийняття рішень у часі й просторі, їх робота базується на актуальних методах обробки інформації й, водночас, є доступною для більшості людей шляхом використання сучасних технологій візуалізації, віртуалізації та організації проектної співпраці в Інтернеті при створенні різноманітних інтерфейсів для користувачів, моделей взаємодії між ними в ІТ-середовищі і реалізації їх в додатках та програмних засобах. При ознайомленні з дисципліною передбачається робота з ПЗ Figma, Lunacy, Adobe Xd, використання мов програмування Python і  R, а також засобів ХП Office 365.

Робоча програма навчальної дисципліни пUX/UIкіс в Інтернеті - тут.

Навчальна дисципліна «Проектування UX/UI компонент інформаційних систем для ДистФН» (скорочено пUX/UIкіс, англ. User eXperience, UX, User Interface, UI) присвячена вивченню основних принципів роботи з сучасними комп’ютерними системами проектування, запровадження та підтримки адаптивних інтерфейсів з врахуванням досвіду взаємодії користувачів різних категорій в ІТ-середовищі.

UX/UI системи являють собою сучасний інструментарій підтримки прийняття рішень у часі й просторі, їх робота базується на актуальних методах обробки інформації й, водночас, є доступною для більшості людей шляхом використання сучасних технологій візуалізації, віртуалізації та організації проектної співпраці в Інтернеті при створенні різноманітних інтерфейсів для користувачів, моделей взаємодії між ними в ІТ-середовищі і реалізації їх в додатках та програмних засобах.

РПНД пUX/UIкіс в Інтернеті - тут.

Навчальна дисципліна «Технології відмовостійких інформаційних систем» присвячена вивченню теоретичних основ побудови моделей і аналізу надійності структури і процесів обробки, зберігання та передачі даних в інформаційних комп'ютерних і телекомунікаційних системах та мережах; особливостей та відмінних ознак відмов і забезпечення надійності та відмовостійкості систем обробки, зберігання та передачі даних; понятійного і категоріального апарату теорії надійності, термінологію області надійності технічних систем; методологічних принципів аналізу та забезпечення відмовостійкості інформаційних комп'ютерних систем і мереж; професійних вимог до відмовостійкості інформаційних комп'ютерних систем і мереж; сучасних методів забезпечення функціональної і структурної надійності інфокомунікаційних систем та мереж і процесів зберігання, обробки і передачі даних; системи показників надійності і ефективності технічних систем і її особливості для інформаційних комп'ютерних систем і мереж.

Мета дисципліни: сформувати поглиблені теоретичні знання та прикладні практичні навички щодо ефективного застосування технології, інструментів та засобів оброблення та поглибленого інтелектуального аналізу структурованих і неструктурованих даних надвеликих обсягів для підтримки прийняття оптимальних системних рішень. Причому, ці технології, інструменти та програмні засоби мають бути не тільки ефективними в умовах безперервного приросту складних даних (в т.ч. гіпертекстових даних, потокових мультимедіа даних, гібридних та метаданих), їх нерівномірному розподілу по численних вузлах інформаційної мережі, але і підтримувати інформаційну безпеку великих даних та отриманих нових знань.