Предметом вивчення дисципліни «Вища математика» є математичні поняття, методи дослідження та моделі задач економіки з використанням комп’ютерних та інформаційних технологій для формування у майбутніх спеціалістів математичного підходу до вирішення наукових і практичних проблем, що виникатимуть у процесі їх подальшого навчання та практичної діяльності, зокрема, для аналізу і моделювання прикладних задач менеджменту та проведення кількісних досліджень економічних явищ із застосуванням обчислювальної техніки.

Мета вивчення дисципліни – ознайомлення з теоретичними положеннями і оволодіння технічними навичками і прийомами, пов'язаними з використанням "гнучких" (agile) методів управління ІТ-проєктами.

Завдання (навчальні цілі) дисципліни полягає у формуванні в студентів цілісної системи знань щодо методології Agile в управлінні ІТ-проєктами. У результаті вивчення дисципліни студенти повинні засвоїти елементи дослідницької діяльності, принципи організації, методику й технології управління ІТ-проєктами, навчитися проводити авторські дослідження, зокрема, в частині збору інформації, теоретичних посилок та робочих гіпотез, вибору методики та методів управління проєктною командою з метою прийняття ефективних управлінських рішень.

Мета дисципліни – надання знань з дискретної математики як інструментарію дослідження, аналізу та моделювання різноманітних систем і процесів. підвищити математичну та алгоритмічну культуру студентів; вказати шляхи використання методів дискретної математики на практиці; сформувати уявлення про значення та область використання дискретної математики в сучасній математичній освіті; виробити навички розв’язання основних задач дискретної математики, вміння використовувати методи дискретної математики для побудови математичних моделей, постановки і розв’язання задач прикладної математики та програмування.

Нині інформаційні технології й інформація - це невід'ємна й важлива частина структури бізнесу будь-якої компанії. Інвестиції в інформаційні технології постійно зростають. Тому проблема оцінювання ефективності ІТ-проектів постає усе гостріше через усе більшу залежність бізнесу від інформаційних технологій.

Дисципліна «Економічне обґрунтування ІТ-проектів» містить сукупність теоретичних, методичних і практичних питань, пов’язаних з обґрунтуванням ІТ-проектів, подає і забезпечує систематизацію знань про основні методології та методики оцінювання ефективності ІТ-проектів, формує навички використання передових практик оцінювання інвестицій в ІТ.

Нині інформаційні технології й інформація - це невід'ємна й важлива частина структури бізнесу будь-якої компанії. Інвестиції в інформаційні технології постійно зростають. Тому проблема оцінювання ефективності ІТ-проектів постає усе гостріше через усе більшу залежність бізнесу від інформаційних технологій.

Дисципліна «Економічне обґрунтування ІТ-проектів» містить сукупність теоретичних, методичних і практичних питань, пов’язаних з обґрунтуванням ІТ-проектів, подає і забезпечує систематизацію знань про основні методології та методики оцінювання ефективності ІТ-проектів, формує навички використання передових практик оцінювання інвестицій в ІТ.

Курс призначений для студентів спеціальностей  "Комп'ютерні науки", "Цифрова економіка",  "Кібербезпека" та "Системний аналіз".  

Нині управління ІТ-проєктами є доволі важливим стратегічним напрямом в діяльності підприємства. Від успішної реалізації проєктів зі створення ІТ-продуктів чи послуг значною мірою залежать прибутковість компанії, її ринкове становище і конкурентоспроможність, ділова репутація, інвестиційна привабливість тощо. Це вимагає від менеджера проєтів стійких професійних навичок (soft/hard skill) особливо з урахуванням специфіки створення ІТ-продуктів та проблем, які з цим виникають.

Навчальна дисципліна «Управління ІТ-проєктами» передбачає отримання здобувачами сучасних знань теоретико-методичних засад проєктного управління на основі галузевого стандарту PMI PMBOK7 (2021 р.) в контексті дослідження окремих доменів продуктивності ІТ-проєктів, таких як стейкхолдери, команда, підходи до розробки та життєвий цикл, планування, проєктна робота, доставка, вимірювання та невизначеність. Опанування навчальної дисципліни сформує у здобувачів практичні навички коректного використання певних аналітичних методів, моделей та інструментів в залежності від задач управління, а також спецалізованого програмного забезпечення, наприклад, Jira, Trello, MS Project, ClickUp тощо.

Об'єднання проектів у портфель – це перехід від епізодичного аналізу окремих ІТ проектів, що виникають у компанії до вибудовування цілісної системи управління ІТ проектами в організації. Управління портфелем ІТ проектів є одним з інструментів нового, вищого рівня корпоративного управління проектами, що дозволяє збалансувати можливі протиріччя між напрямками діяльності компанії, ресурсами й пріоритетами різних проектів. Як результат: портфельне управління ІТ проектами дає можливість оптимізувати діяльність по досягненню стратегічних бізнес-цілей компанії.

It is difficult to imagine modern economic science without extensive application of mathematical methods. The subject matter of "Higher Mathematics" are mathematical concepts, research methods and models of economics and management problems to develop future professionals` mathematical approach to solving scientific and practical problems that will arise in the course of their further study and practice. This course will fulfill a prerequisite for future math and economic disciplines.

Сучасні умови ведення бізнесу вимагають від фахівців всебічного використання новітніх інформаційних технологій (ІТ) та прогресивних мов програмування. Широкі можливості ІТ в питаннях збирання, оброблення, аналізу та захисту інформації здатні значно підвищити якість розрахунків, зробити більш ефективним процес обґрунтування наукових, економічних та управлінських рішень.

У процесі вивчення дисципліни «Python в аналізі та захисті інформації» у здобувачів формуються науково обґрунтовані погляди на сучасні ІТ та набуваються практичні навички з програмування задач аналізу та захисту інформації. Python – високорівнева мова програмування загального призначення, яка орієнтована на підвищення продуктивності розробки та читання коду. Синтаксис ядра Python є мінімалістичним, у той же час стандартна бібліотека включає великий обсяг корисних функцій. Python підтримує структурне, об'єктно-орієнтоване, функціональне, імперативне й аспектно-орієнтоване програмування. Основними архітектурними рисами Python є динамічна типізація, автоматичне керування пам'яттю, повна інтроспекція, механізм обробки виключень, підтримка багатопотокових обчислень та високорівневі структури даних. Підтримується розбиття програм на модулі, які, в свою чергу, можуть об'єднуватися в пакети. Серед переваг мови програмування Python виділяють її лаконічність, гнучкість, виразність, універсальність та простоту використання, кросплатформенність, модульність, а також вільне розповсюдження.

У 2020 році мова програмування Python стала третьою за популярністю в індексі TIOBE і першою – у PYPL, а для Data Science ця мова стала основною. Вона широко використовується у різних сферах, таких як системний аналіз та Big Data, Machine Learning та Artificial Intelligence, Web розробка, розробка ігор, комп’ютерна безпека, наукові дослідження та інші.

Мета дисципліни – надання знань з дискретної математики як інструментарію дослідження, аналізу та моделювання різноманітних систем і процесів. підвищити математичну та алгоритмічну культуру студентів; вказати шляхи використання методів дискретної математики на практиці; сформувати уявлення про значення та область використання дискретної математики в сучасній математичній освіті; виробити навички розв’язання основних задач дискретної математики, вміння використовувати методи дискретної математики для побудови математичних моделей, постановки і розв’язання задач прикладної математики та програмування.